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CMake Visual Studio 프로젝트 변환 프로그램 1. 다운로드 링크 https://cmake.org/download/ Download | CMake Current development distribution Each night binaries are created as part of the testing process. Other than passing all of the tests in CMake, this version of CMake should not be expected to work in a production environment. It is being produced so that us cmake.org 2. 설치 3. 실행 결과 D:\Program Files\cmake-3.22.2-windows-x86_64\cmake-3.22.2-wi..
2022-01-29 로또 1000회 예상 1. 이전 회차 숫자 제외 : 1, 3, 9, 14, 18, 28 2. 최근 17회차 기준 출현 횟수 1회 미만 숫자 제외 : 19, 22, 40 3. 최근 17회차 기준 출현 횟수 4회 이상 숫자 제외 : 4, 13, 18, 23, 24, 44 4. 20번대 제외 : 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 5. 추천 숫자 : 8, 32, 43 - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
Everything 파일 탐색기 1. 다운로드 링크 https://www.voidtools.com/ko-kr/ voidtools Everything 실시간 파일/폴더 검색 작은 설치파일 깔끔하고 단순한 UI 빠른 파일 색인 빠른 검색 최저 자원 사용 쉬운 파일 공유 실시간 갱신 등등... Everything 1.4.1.1015 다운로드 32비트 설치파일 64비 www.voidtools.com 2. 설치 3. 실행 결과
AlexeyAB/darknet Yolo v4, v3 and v2 for Windows - 이미지 인식 1. AlexeyAB/darknet 다운로드 하기 https://github.com/AlexeyAB/darknet GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Da YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object ... gith..
AlexeyAB/darknet Yolo v4, v3 and v2 for Windows - 개발 환경 1. 필요한 설치 도구 주의: 아래의 버전으로 반드시 설치해야한다. 버전이 다를 경우, 수많은 에러를 경험할 것이다. 1.1. CUDA Toolkit 11.5.0 (October 2021) 1.2. cuDNN v8.2.4 (September 2nd, 2021), for CUDA 11.4 1.3. OpenCV – 4.5.1 2. CUDA Toolkit 11.5.0 설치 2.1. 설치 파일 받기 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found..
2022-01-22 로또 999회 예상 1. 이전 회차 숫자 제외 : 13, 17, 18, 20, 42, 45 2. 최근 20회차 기준 출현 횟수 1회 미만 숫자 제외 : 9, 19, 22, 40 3. 최근 20회차 기준 출현 횟수 5회 이상 숫자 제외 : 7, 13, 16, 23, 24, 44 4. 20번대 제외 : 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 5. 추천 숫자 : 5, 8, 43 - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 11 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
C# for loop 병렬 처리 1부터 100,000까지 병령처리한 예제이다. using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ParallelForLoop { class Program { static void Main(string[] args) { Parallel.For(0, 100000, (i) => { Console.WriteLine("{0}: {1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, i); }); } } }

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