인공지능/이미지 인식 (4) 썸네일형 리스트형 AlexeyAB/darknet Yolo v4, v3 and v2 for Windows - 학습 방법 아래의 게시글을 참고하여 수행하고 번역 후 요약해 보았다. https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Da YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOL.. Error: cuDNN isn't found FWD algo for convolution. 해결 방법 GPU 하드웨어 성능이 떨어져서 발생하는 문제이다. 따라서, cfg 파일을 아래와 같이 변경하면 오류를 해결할 수 있다. [net] batch=64 subdivisions=64 width=64 height=64 channels=3 momentum=0.9 decay=0.0005 angle=0 saturation = 1.5 exposure = 1.5 hue=.1 learning_rate=0.001 burn_in=1000 max_batches = 2200 policy=steps steps=4800,5400 scales=.1,.1 AlexeyAB/darknet Yolo v4, v3 and v2 for Windows - 이미지 인식 1. AlexeyAB/darknet 다운로드 하기 https://github.com/AlexeyAB/darknet GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Da YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object ... gith.. AlexeyAB/darknet Yolo v4, v3 and v2 for Windows - 개발 환경 1. 필요한 설치 도구 주의: 아래의 버전으로 반드시 설치해야한다. 버전이 다를 경우, 수많은 에러를 경험할 것이다. 1.1. CUDA Toolkit 11.5.0 (October 2021) 1.2. cuDNN v8.2.4 (September 2nd, 2021), for CUDA 11.4 1.3. OpenCV – 4.5.1 2. CUDA Toolkit 11.5.0 설치 2.1. 설치 파일 받기 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found.. 이전 1 다음
